3  Penerapan Artificial Intelligence di Lingkungan Bisnis

Peran kecerdasan buatan (AI) untuk bisnis menjadi semakin nyata. Contoh penggunaan kecerdasan buatan dalam lingkungan bisnis menjadi semakin beragam, mulai dari pengenalan objek hingga menangkal ancaman dari serangan dunia maya. Mesin rekomendasi bertenaga AI Netflix menyumbang $ 1 miliar per tahun. Exxon Mobil menggunakan AI untuk membantu mengeksplorasi sumber daya minyak  laut dalam. Perusahaan farmasi Roche menggunakan pembelajaran mendalam untuk mendapatkan wawasan tentang penyakit Parkinson.Sementara AI yang dikembangkan oleh Huawei diterapkan oleh organisasi nirlaba Rainforest Connection untuk memerangi pembalakan liar, blog Semrush merangkum data statistik dari berbagai sumber yang mengungkapkan manfaat AI bagi perusahaan. Misalnya, 54% eksekutif mengatakan bahwa menerapkan AI di tempat kerja telah meningkatkan produktivitas. Dan 79% eksekutif percaya AI akan membuat pekerjaan mereka lebih mudah dan lebih efisien. Pada tahun 2021, peningkatan penggunaan AI  di bidang bisnis akan menghasilkan nilai bisnis $2,9 triliun dan produktivitas  6,2 miliar jam.Tidak hanya untuk perusahaan, AI memiliki potensi untuk berkontribusi sebesar $15,7 triliun bagi ekonomi global pada tahun 2030. Meski AI semakin populer di dunia bisnis, banyak pebisnis yang masih enggan menggunakannya. menyebutkan pada tahun 2019 terdapat beberapa faktor yang menghambat organisasi/perusahaan untuk mengadopsi AI. 5 teratas adalah budaya perusahaan yang tidak mengenali kebutuhan  AI (23%), masalah ketersediaan data (19%), kurangnya staf yang kompeten di  AI (18%), kesulitan dalam mengidentifikasi kasus penggunaan bisnis untuk AI (17%) dantantangan infrastruktur teknologi (7%). Untuk mendukung perusahaan dengan pengenalan AI, Anda akan menemukan contoh penerapan AI di perusahaan di sini.

Kesehatan

Di sektor ini, peran AI pun tak kalah banyak. Salah satunya adalah analisis data pasien, yang menganalisis data pasien atau  pihak ketiga untuk menghasilkan wawasan dan memberikan saran. AI juga dapat digunakan untuk mencari pengobatan terbaik berdasarkan data pasien. Memberikan solusi yang lebih personal kepada pasien menggunakan data pasien historis  dan profil genetik pasien. Kegunaan lain, mis. B. untuk penelitian obat. Perusahaan farmasi dapat mengembangkan obat baru berdasarkan data dan intelijen medis.Dengan AI, perusahaan dapat mengurangi biaya R&D dan meningkatkan kecepatan pengembangan obat baru.

Customer service

Peran AI di bidang ini cukup besar dan tujuannya untuk meningkatkan kepuasan pelanggan. Misalnya mendengarkan sosial dan ticketing. Bisnis dapat menggunakan pemrosesan bahasa alami (NLP), sejenis kecerdasan buatan, dan visi komputer untuk mengidentifikasi pelanggan sehingga bisnis dapat secara otomatis menghubungi dan membalas pelanggan  atau mengarahkan mereka ke agen yang tepat. Contoh lainnya adalah  call triage, di mana NLP  mengidentifikasi apa yang diinginkan pelanggan sehingga  agen  dapat memfokuskan aktivitasnya pada hal-hal yang bernilai tinggi bagi pelanggan. Ini adalah otentikasi suara. Di sini, AI mengotentikasi klien tanpa mengharuskan klien menggunakan kata sandi.

Operation

Ada beberapa contoh penerapan AI di bidang operasi di berbagai industri. Pengecer dapat menggunakan AI untuk sistem pembayaran mandiri. Ya, teknologi yang memungkinkan pelanggan memindai dan membayar produk yang mereka beli. Beli tanpa kehadiran kasir, sensor canggih dan AI telah diterapkan untuk mengidentifikasi barang yang dibeli, kemudian sistem secara otomatis  memotong sisa saldo atau menagih kartu kredit pelanggan yang terdaftar.Aplikasi AI  populer lainnya di bidang ini adalah pemeliharaan prediktif. AI akan mendukung pemeliharaan prediktif robot atau mesin di pabrik  sehingga perusahaan dapat meminimalkan gangguan bisnis. Dengan bantuan algoritme AI, perusahaan dapat mengekstrak proses dalam operasi dan memahami proses ini secara detail.

Nah itu dia 3 penerapan AI dalam lingkungan bisnis untuk masa depan dan bahkan sudah ada yang memakai teknologi ini loh guys!